1.圖像采集 通過高清攝像抓拍主機(jī)對卡口過車或車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。 2.預(yù)處理 圖片質(zhì)量是影響車輛識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素,因此,需要對高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等處理。 3.車牌定位 車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果,是影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法,在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域,確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度,然后對該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度,由此確定一個(gè)車牌區(qū)域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實(shí)現(xiàn)定位。 4.字符分割 在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進(jìn)一步精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割,并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。 5.字符識(shí)別 對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達(dá)形式,然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別,就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。